Wageningen Research (WR)

Stichting Wageningen Research (WR) fa parte di Wageningen University & Research, collaborazione fra l’università di Wageningen ed i centri di ricerca specializzati (Wageningen Research). Wageningen University & Research unisce la competenza e l’esperienza di 6500 membri del suo staff e 10000 studenti da oltre 100 Paesi e contribuisce attivamente a risolvere problemi scientifici, sociali e commerciali nell’ambito di 1) alimenti e produzione alimentare 2) ambiente e 3) salute, stile di vita e benessere. Questi ambiti sono studiati in diverse discipline utilizzando un approccio integrato finalizzato ad un equilibrio fra natura, cultura ed economia. L’istituto di ricerca di Wageningen University & Research copre il settore della ricerca in modo strategico ed orientato all’applicazione per l’industria, le istituzioni governative e i gruppi di interesse. Wageningen Plant Research è un istituto privato no-profit con personale dall’elevata esperienza e specializzato nella ricerca strategica ed applicata per le istituzioni pubbliche e private. Combiniamo conoscenza e competenze in tutti i campi delle scienze vegetali. In questo modo, offriamo nuove prospettive per l’agricoltura sostenibile ad i nostri clienti e partner ad es. industria, governi, istituti di ricerca e università. Wageningen Plant Research pubblica regolarmente in riviste di rilevanza scientifica e vanta una superba infrastruttura scientifica. All’interno di Wageningen Plant Research le unità commerciali “Greenhouse Horticolture” e “Agrosystem Research” (orticoltura e serre e ricerca in agrosistemi) si concentrano su ricerca scientifica applicata sulla produzione di coltivazioni per clienti nazionali ed internazionali. I progetti sono generalmente implementati in stretta collaborazione con aziende che assicurino che i risultati ottenuti siano integrati nelle pratiche agricole. WR è specializzata nel fornire soluzioni integrate per una produzione agricola sostenibile. Ha fondato un gruppo Agro Food Robotics specializzato nella computer vision, monitoraggio delle colture utilizzando tecniche di analisi d’immagini (spettrale), robotica applicata all’agricoltura e fenotipizzazione vegetale. Le applicazioni sono basate su “art machine learning techniques” con particolare riguardo per il “deep-learning”.