Otimizar os modelos de previsão de doenças de plantas e desenvolver métodos avançados de deteção precoce de doenças.

Os modelos de previsão e monitorização de doenças para o míldio-da-videira, sarna-da-maçã e ferrugem da folha causada por Alternaria em cenoura serão otimizados. Os modelos de previsão serão baseados em algoritmos agro-climáticos, biológicos e testemunhos de utilizadores criando um SAD de última geração para determinar o risco de aparecimento da doença. Serão desenvolvidos sistemas de monitorização avançados utilizando imagens espectrais combinadas com técnicas de reconhecimento de padrões baseadas nos mais recentes algoritmos avançados de aprendizagem profunda para localizar e quantificar a infeção, de modo a que seja recomendado o tipo, dose, tempo e localização adequados do produto fitofarmacêutico.

Avaliar e filtrar produtos fitossanitários biológicos e sintéticos e avaliar os mecanismos de resistência de plantas e patógenos para o controlo eficiente da doença.

O OPTIMA irá avaliar, em condições de campo, uma coleção de 10 categorias por hospedeiro de produtos fitossanitários biológicos comerciais e inovadores, das coleções dos parceiros do OPTIMA. Estas coleções consistem em isolados do microbioma da planta (bactérias, leveduras, fungos filamentosos), extratos botânicos, bioestimulantes e indutores de resistência. Estes serão avaliados pela sua capacidade de controlar as doenças selecionadas nas três culturas; serão avaliados a dosagem / volume ótimo, parâmetros de funcionamento e tempo de aplicação, em combinação com o genótipo da planta.

Além disso, os produtos fitossanitários sintéticos de diferentes grupos químicos registados para cada doença e hospedeiros ou no processo de registo pelas empresas produtoras de produtos fitossanitários serão usadas para definir a eficiência da combinação de múltiplos produtos fitossanitários e para identificar o esquema ideal que leva ao mais alto controlo da doença e com menores resíduos químicos. Os mecanismos induzidos de resistência do hospedeiro das doenças selecionadas serão identificados e caraterizados utilizando-se abordagens transcritómicas e metabolómica, permitindo a combinação de fatores de resistência induzidos e constitutivos em futuros programas de reprodução para maior resistência e maior durabilidade.

Melhorar e desenvolver tecnologias inovadoras de pulverização de precisão.

Serão desenvolvidos três pulverizadores protótipos (para cenouras, pomares de maçã e vinhas), incluindo tecnologias inteligentes para um controlo de taxa variável com base nas caraterísticas da cobertura vegetal, dispersão de patógenos e expansão de doenças fornecidas pelo sistema de deteção desenvolvido; e a seleção ótima dos parâmetros de trabalho mais adequados (pressão, caudal de ar, tipo e tamanho do bocal, velocidade de avanço, etc.) será implementada com base em dados meteorológicos, densidade e estrutura da cobertura vegetal e risco potencial de contaminação, por exemplo águas ou casas vizinhas.

O OPTIMA irá avaliar as caraterísticas de pulverização de diferentes bicos com e sem suporte de ar para selecionar as combinações ideais de bocal / pressão para as culturas e doenças selecionadas. A dose de produtos fitossanitários e a correspondente taxa de volume aplicada serão ajustadas de acordo com a estrutura da cobertura vegetal, gerando critérios de expressão de dose comum para as culturas selecionadas. Tecnologias inovadoras para conter a deriva da pulverização serão desenvolvidas e avaliadas em condições de laboratório e de campo. A potencial redução de deriva será avaliada em combinação com bioeficácia e análise de deposição de culturas.

Testar e avaliar os novos elementos GIP propostos em condições de campo.

O sistema holístico proposto GIP será avaliado por utilizadores finais (agricultores, consultores, técnicos de cooperativas) numa série de sessões usando uma metodologia de co-criação para desenvolver soluções ótimas, práticas e realistas totalmente alinhadas com as necessidades dos utilizadores finais. O sistema será testado em diferentes áreas comerciais previamente selecionadas para as três culturas nos três países-piloto (Itália, Espanha e França) com a cooperação das três cooperativas de agricultores parceiras.

Os métodos de previsão e deteção serão avaliados em relação à medição in-loco, enquanto uma série de medições serão efetuadas com os protótipos de pulverizadores avançados para registar a eficácia no campo e potenciais discrepâncias. O efeito do processo de pulverização convencional em biocidas será extensivamente testado e avaliado, enquanto a eficácia biológica das novas ferramentas desenvolvidas será testada em condições de campo. Finalmente, a redução da deriva, a cobertura e a deposição na cobertura vegetal serão sistematicamente avaliadas.

Avaliar impactes e riscos de saúde, ambientais e socioeconómicos do sistema GIP proposto.

O OPTIMA irá avaliar os impactes na saúde humana, ambientais e socioeconómicos e os riscos do uso de produtos fitossanitários para as doenças selecionadas, comparando os sistemas convencionais com a abordagem proposta pelo GIP. Para isso, será realizada uma abordagem estendida de Ciclo de Vida (ACV) combinada à Avaliação de Risco Humano e Ambiental (HERA) e à Análise de Decisão Multicritério (MCDA).

Os pros e os contras entre as diferentes dimensões da sustentabilidade serão avaliados visando estratégias de proteção de plantas mais saudáveis ​​e sustentáveis.